intelligence artificielle

Evan Hadfield est un conférencier et penseur qui explore l’intersection de l’intelligence artificielle, du risque existentiel et de la théologie mormone. Il présente une perspective unique sur l’IA, arguant qu’une IA suffisamment avancée constitue une menace importante pour l’épanouissement humain. Le travail de Hadfield se penche sur les implications philosophiques et éthiques de l’IA, notamment en ce qui concerne l’alignement des valeurs de l’IA avec les valeurs humaines, le risque de perte de contrôle et la concentration du pouvoir. Il remet en question la compréhension conventionnelle en suggérant qu’une forme d’IA existe depuis 1844 sous la forme de structures d’entreprise. La présentation de Hadfield à la MTAConf 2024 s’est concentrée sur l’identification des risques potentiels et des solutions liés à l’IA et à son effet sur l’humanité. Ses convictions transhumanistes transparaissent dans les mesures et approches pratiques qu’il propose pour relever ces défis.

Irina Rish est une chercheuse éminente dans le domaine de l’intelligence artificielle, avec un accent particulier sur la réalisation de l’intelligence artificielle générale (IAG). Elle dirige la Chaire d’excellence en recherche du Canada sur l’IA autonome, supervisant une grande équipe d’étudiants, de postdoctorants, de stagiaires et de collaborateurs. Ses travaux explorent les défis et les possibilités de créer des systèmes d’IA capables de se généraliser à un large éventail de tâches et de problèmes, reflétant l’adaptabilité et les capacités d’apprentissage au niveau humain. Les recherches de Rish se penchent sur les complexités de la généralisation hors distribution, visant à développer des agents d’IA capables d’apprendre et d’effectuer des tâches significativement différentes de leurs données d’entraînement. Elle s’appuie sur des principes issus des statistiques, de l’apprentissage automatique et de l’IA classique pour créer des systèmes qui sont non seulement capables de maîtriser des compétences spécifiques, mais qui démontrent également une capacité d’apprentissage et d’adaptation continus, semblable à la flexibilité cognitive humaine. Ses travaux résonnent avec les thèmes transhumanistes en explorant le potentiel de l’IA pour augmenter l’intelligence humaine et résoudre des défis mondiaux complexes. Sa présentation à la MTAConf 2024 s’est concentrée sur les aspects techniques de l’IAG, soulignant l’importance de créer des systèmes autonomes et multitâches capables d’effectuer un travail économiquement précieux. Son engagement auprès de la MTA met en lumière l’intersection de la recherche en IA avec des considérations philosophiques et théologiques concernant l’avenir de l’humanité et le potentiel de la technologie à façonner l’évolution humaine.

Jeremy Hadfield travaille actuellement dans le domaine de l’IA appliquée chez Anthropic. Il a terminé ses études de premier cycle en philosophie, en neurosciences et en informatique, ainsi qu’un master en gestion de l’ingénierie, au Dartmouth College. Ses intérêts académiques sont depuis longtemps liés à l’exploration de la conscience, du bonheur et de la souffrance, des thèmes qu’il aborde avec une approche rigoureuse et multidisciplinaire. Auparavant, en tant que stagiaire au Qualia Research Institute (QRI), Jeremy a contribué à des recherches révolutionnaires axées sur la quantification de la conscience et le développement d’une compréhension cohérente et significative de la valence, c’est-à-dire le spectre de l’expérience allant du bonheur à la souffrance. Son travail au QRI a impliqué l’exploration de la « théorie de la symétrie de la valence », un cadre innovant pour comprendre ces aspects fondamentaux de l’expérience humaine. La présentation passée de Jeremy à la MTAConf 2020 a démontré sa capacité unique à faire le pont entre l’enquête scientifique et les considérations théologiques. Il a exploré la manière dont les écritures abordent le bonheur et la souffrance dans le contexte plus large des neurosciences, de l’informatique et de la recherche philosophique.

Jordan Miller est impliqué depuis des années dans la fusion de l’IA et des technologies de consensus distribué. Il a construit Satori , un réseau mondial d’IA de prédiction du futur.

Luke Hutchison est un informaticien et chercheur néo-zélandais dont les travaux explorent les limites fondamentales du calcul, l’architecture des systèmes biologiques et l’avenir de l’intelligence artificielle. Connu pour son vif intérêt pour les fondements théoriques de l’intelligence, Hutchison a consacré sa carrière à l’intersection du calcul haute performance et de la quête pour comprendre la nature de l’esprit. Le parcours académique de Hutchison a débuté en Nouvelle-Zélande avant qu’il ne s’installe aux États-Unis pour poursuivre des études supérieures au Massachusetts Institute of Technology (MIT). Il y a obtenu son doctorat en informatique et en biologie computationnelle. Ses recherches doctorales reflétaient une fascination pour le « logiciel » de la vie, utilisant des méthodes computationnelles pour décoder des modèles biologiques complexes—un précurseur de ses travaux ultérieurs sur les réseaux de neurones artificiels et l’apprentissage automatique. Après son passage au MIT, Hutchison a rejoint Google, où il a joué un rôle central dans les initiatives d’IA naissantes de l’entreprise. Il a cofondé une équipe de recherche spécialisée en IA au sein de Google Machine Intelligence aux côtés du célèbre futuriste et transhumaniste Ray Kurzweil. Durant cette période, il a contribué au développement de technologies comblant le fossé entre le langage humain et la compréhension machine, aidant à faire progresser les capacités des systèmes d’IA à grande échelle. Au-delà de ses recherches principales, il est bien connu dans la communauté du génie logiciel en tant que créateur de ClassGraph, un scanner de classpath et de modules haute performance pour l’écosystème Java. Hutchison contribue fréquemment au dialogue entourant l’avenir de l’humanité et de la technologie. Lors de sa présentation à la MTAConf 2024, intitulée « L’intelligence est-elle plus vaste que le calcul? », il a remis en question l’hypothèse matérialiste dominante selon laquelle l’esprit humain n’est qu’un ordinateur Turing-complet. En s’appuyant sur des concepts issus de la physique, de la théorie de l’information et de la philosophie, il a exploré si la véritable intelligence nécessite un substrat qui transcende le calcul algorithmique traditionnel, abordant des thèmes tels que la conscience et le potentiel de transcendance technologique.