# Irina Rish

**Irina Rish **est une chercheuse éminente dans le domaine de l’intelligence artificielle, avec un accent particulier sur la réalisation de l’intelligence artificielle générale (IAG). Elle dirige la Chaire d’excellence en recherche du Canada sur l’IA autonome, supervisant une grande équipe d’étudiants, de postdoctorants, de stagiaires et de collaborateurs. Ses travaux explorent les défis et les possibilités de créer des systèmes d’IA capables de se généraliser à un large éventail de tâches et de problèmes, reflétant l’adaptabilité et les capacités d’apprentissage au niveau humain.

Les recherches de Rish se penchent sur les complexités de la généralisation hors distribution, visant à développer des agents d’IA capables d’apprendre et d’effectuer des tâches significativement différentes de leurs données d’entraînement. Elle s’appuie sur des principes issus des statistiques, de l’apprentissage automatique et de l’IA classique pour créer des systèmes qui sont non seulement capables de maîtriser des compétences spécifiques, mais qui démontrent également une capacité d’apprentissage et d’adaptation continus, semblable à la flexibilité cognitive humaine. Ses travaux résonnent avec les thèmes transhumanistes en explorant le potentiel de l’IA pour augmenter l’intelligence humaine et résoudre des défis mondiaux complexes.

Sa présentation à la MTAConf 2024 s’est concentrée sur les aspects techniques de l’IAG, soulignant l’importance de créer des systèmes autonomes et multitâches capables d’effectuer un travail économiquement précieux. Son engagement auprès de la MTA met en lumière l’intersection de la recherche en IA avec des considérations philosophiques et théologiques concernant l’avenir de l’humanité et le potentiel de la technologie à façonner l’évolution humaine.